Ein Ansatz zu Opinion Mining und Themenverfolgung für eine Medienresonanzanalyse

Heutzutage gibt es eine unüberschaubare Anzahl von Medien mit enorm vielen Artikeln und Beiträgen. Da in ihnen neben vielen anderen potenziell nützlichen Informationen wertvolle Meinungen zu Themen enthalten sind, ist eine automatische Beobachtung dieser Medien sehr interessant, birgt aber zwei große Herausforderungen: eine automatisierte Tonalitätsbestimmung (Opinion Mining) kombiniert mit einer Themenverfolgung. Diese zwei Aufgaben sind Teilgebiete des Text Minings, auch Text Data Mining oder Knowledge Discovery in Texten genannt. Diese Arbeit beschreibt einen Ansatz für Opinion Mining und Themenverfolgung basierend auf einer Information Extraction Architektur. In der Evaluation wird gezeigt, wie dieser Ansatz für Opinion Mining oder eine Themenverfolgung eingesetzt werden kann.